A l'heure où tout va de plus en plus vite, où les innovations ne cessent d'envahir notre quotidien, l'intelligence artificielle prend une place très importante dans la digitalisation des processus industriels : l'industrie 4.0.

Vous ne le savez peut-être pas, où vous ne vous vous rendez peut-être pas compte, mais l'intelligence artificielle est omniprésente autour de nous.
C'est l'avenir pour plusieurs entreprises qui doivent sans cesse innover pour s'assurer une compétitivité toujours plus importante.

L'objectif de cet article est de vulgariser l'intelligence artificielle, pour qui que vous soyez, amateur des nouvelles technologies ou non, vous puissiez comprendre ce que l'on appelle IA et comment elle est utilisée au service de la prévention des risques.

L'histoire de l'intelligence artificielle

Contrairement à ce que l'on pourrait penser, l'Intelligence Artificielle n'est pas une technologie récente : ses premières utilisations ont été réalisées, il y a plus de 70 ans !

Tant d'années d'avancée et d'expertises en la matière, que nous avons essayé  de vulgariser et de décrypter dans l'article ci-dessous

Eyes’R | L’IA pour la prévention : décryptage et vulgarisation
À l’heure ou tout va de plus en plus vite, le terme Intelligence Artificielle est employé pour évoquer de nombreux cas d’usages aussi réels d’imaginaire. Décryptage de cette technologie au service de la prévention des risques.

Concrètement, quels cas d'usages pour l'IA ?

Comment nous le disions en introduction, l'IA est partout, sans que nous nous en rendions compte. De l'analyse de données en très quantité à l'analyse d'images et de vidéos, les usages sont multiples.

Dans l'industrie, avec la maintenance prédictive pour anticiper les pannes des machines ou dans la gestion des entrepôts logistique pour optimiser l'espace et ainsi stocker plus dans moins d'espace (et donc réduire les coûts pour les entreprises)

La médecine a aussi su intégrer l'IA, et cela, à pris tout son sens pendant la crise du #Covid-19 : il est possible pour une IA, d'après une radio des poumons, de détecter la présence d'un cas de Covid ou non. Même si le médecin est capable de le faire, certainement bien plus que la machine, l'utilisation de l'IA permet d'aller plus vite pour faire un pré-diagnostic et prendre des actions de confinement plus rapide. Charge au médecin de valider ensuite.

L'automobile marque également une très belle avancée, notamment grâce à Tesla qui utilise l'IA dans son AutoPilot pour rendre les véhicules autonomes (du SmartSummon pour quitter sa place de parking tout seul à la conduite autonome sur Autoroute)

Enfin, un autre secteur qui commence à utiliser très largement cette innovation : le secteur du rétail et de la grande distribution.

Amazon, grâce à ses magasins Amazon Go permet à ses clients de rentrer et de sortir du magasin sans passer par l'étape de la caisse. La boutique est équipée de plusieurs caméras qui reconnaissent en temps réel ce que le client prend/repose dans les rayons, l'ajoute à votre panier et vous facture automatiquement lorsque vous sortez.

Le but ? Simplifier l'expérience client en supprimant le passage à la casse et ainsi rendre ses achats beaucoup plus rapides.

Magasin Amazon Go - generation-nt.com

Et les domaines d'applications sont encore très nombreux, certains d'entre eux n'existent même pas aujourd'hui.

L'avenir de l'IA est donc certain, et cette innovation sera encore plus utilisée dans les années à venir et dans des domaines dans lesquels nous ne l'imaginions même pas.

Génération I.A. - Alex Pachulski
Synopsis Quatre-vingts films et séries décryptés sont autant d’exemples pour comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle, comment elle affecte nos vies et comment elle fait évoluer notre avenir. Blade Runner nous aide à envisager qu’un robot peut ignorer en être un, Her ou Zoe nous font prendre…
📖 Alexandre Pachulski, co-fondateur de Talentsoft, à publié "Génération IA", un livre qui reprend et décrypte plus de 80 usages de l'IA au travers des films et des sériés en vogue

Appliquer l'intelligence artificielle au monde de la prévention des risques

Avec tous ces cas d'usages qui développent continuellement de nouveaux usages, pour simplifier l'expérience client où nous assister dans nos tâches de la vie courante, vous vous demandez certainement, est-ce qu'il existe des cas d'usages permettant de protéger le capital Humain des entreprises, à savoir ses collaborateurs.

La réponse est oui.

Il est possible en utilisant notamment la vision par ordinateur (computer vision pour les habitués du terme anglais), d'apporter une brique technologique du monde de la prévention, pour digitaliser les process et capitaliser sur l'Humain.

Nous évoquions plus tôt l'usage dans la médecine avec la crise sanitaire, c'est une utilisation qui pourrait rentrer dans la prévention des risques, à savoir la prévention contre la contamination !

Mais il est également possible de détecter :

  • le non-port des EPI : gant, gilet haute visibilité, casque ou même le masque (plutôt utile lorsqu'il est obligatoire partout)
  • un risque de chute : flaque de liquide sur une allée piétonne, collaborateur qui ne tiendrait pas la rambarde d'un escalier
  • la mauvaise utilisation d'outils comme un collaborateur qui se servirait d'une échelle pour travailler en hauteur, à la place d'un échafaudage
  • le mal empilage de cartons dans un entrepôt qui risqueraient de tomber sur un collaborateur de situant en dessous ou le mauvais rangement de produit inflammables
  • la proximité trop proche entre un piéton et un engin de manutention ou de chantier qui risquerait un écrasement, ou la proximité avec une machine à risques
Quelques cas d'usages de l'IA en prévention des risques - Eyes'R

La prévention des risques de TMS par l'IA

Les TMS, un terme que vous connaissez bien bien. Ce sont les Troubles Musculo-Squelettiques, autrement dit les mauvaises postures qui causent des pathologies et des douleurs lors de certains mouvements. Ces troubles peuvent être aggravés par l'activité professionnelle, notamment si les postes de travail sont mal conçus ou si les gestes ne sont adéquates.

Kimea, un produit développé par Moovency a pour objectif d'utiliser l'IA pour accompagner les services HSE dans la prévention des TMS.

En quelques mots, ils utilisent une caméra, qui couplée à des algorithmes d'IA permettent d'estimer la posture du collaborateur à son poste de travail, et d'estimer, à l'aide des recommandations, si un risque de blessure sur le long terme est possible.

Idéal quand l'on sait que les TMS sont la première cause de maladie professionnelle, avec plus de 42 000 cas recensés en 2017 !

Une quantité de données analysées pour piloter son activité HSE

Aujourd'hui, la donnée est une denrée très importante et très précieuse, à telle point que des réglementation sont mise en place pour éviter que son usage en soit détournée ou abusée.

La quantité de données stockée, qui n'est jamais utilisée est un réel coût pour les entreprises. Dans le cas de la vidéo-surveillance, les enregistrements ne servent qu'au moment du cambriolage, en dehors de cela, elles sont conservées sans être utilisées. Entre 3 et 30 milliards d'euros de perte par an pour les entreprises !

Eyes'R avec son assistant digital de prévention des risques, permet d'utiliser cette vidéo pour détecter les situations à risques et notifier avant que celle-ci ne se transforme en accident, plus grave.

Présentation de l'assistant digital Eyes'R et ses avantages pour les métiers du HSE

La vidéo qui n'était donc pas utilisée se transforme en donnée analysée, qualifiée, interprétée qui peut être utilisée pour piloter son activité en générant des graphiques ; pour mettre à jour son document unique ou ses plans de prévention ; ou encore pour afficher dynamiquement sur un écran l'évolution de l'accidentalité dans votre entreprise.

Détecter et comprendre l'origine des accidents sont des étapes importantes dans une démarche de prévention, elles permettent non seulement de former, mais également de tout mettre en œuvre pour éviter que cela ne se reproduise. C'est valable aussi pour les presqu'accidents qui sont un fléau à recenser et à comprendre sans informations précises

Exemple de tableau de bord des données mises à disposition par Eyes'R

Au travers de cet article, vous l'aurez compris, l'intelligence artificielle est un réel atout de digitalisation, dans de très nombreux secteurs d'activité. Mais son usage dans la prévention des risques, permet d'obtenir des résultats significatifs dans ses démarches internes.

  • Prévenir les risques de TMS (avec l'outil KIMEA de Moovency)
  • Détecter le manque d'équipements de protection ou le mauvais usage d'un outil de travail
  • Interpréter des grandes quantité de données, qui ne sont aujourd'hui pas utilisée pour piloter son activité HSE
  • Centrer sa démarche de prévention sur l'Humain et sur ses ressources humaines

Au travers de cet article, vous l'aurez compris, l'intelligence artificielle est un réel atout de digitalisation, dans de très nombreux secteurs d'activité. Mais son usage dans la prévention des risques, permet d'obtenir des résultats significatifs dans ses démarches internes.

  • Prévenir les risques de TMS (avec l'outil KIMEA de Moovency)
  • Détecter le manque d'équipements de protection ou le mauvais usage d'un outil de travail
  • Interpréter des grandes quantité de données, qui ne sont aujourd'hui pas utilisée pour piloter son activité HSE
  • Centrer sa démarche de prévention sur l'Humain et sur ses ressources humaines

📰 Pour continuer la lecture, nous vous proposons un autre article sur les 7 moyens efficaces pour réduire la fréquence et la gravité de vos accidents du travail